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数字农业 digital agriculture

定义：用数字化技术，按人类需要的目标，对农业所涉及的对象和全过程进行数字化和可视化表达、设计、控制、管理的农业。

学科：计算机科学技术_计算机应用_信息系统与信息化

相关名词：大数据 现代农业 计算机应用

图片来源：视觉中国

【延伸阅读】

数字农业是一个集合概念，主要包含农业物联网、农业大数据、精准农业、智慧农业等。

农业物联网，是通过仪器仪表实时显示农业数据，或将农业数据作为参数传入物联网中，实现温室精准调控，达到增产、改善品质、调节生长周期、提高经济效益的目的。

农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业的实践。农业大数据涉及耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节。它将这些环节的多源异构数据进行融合重构，通过数据挖掘分析出数据背后的规律，并予以可视化展示。

精准农业是以信息技术为支撑，根据空间变异，定位、定时、定量地实施现代化农事操作与管理，是信息技术与农业生产全面结合的一种新型农业。精准农业是近年出现的专门用于大田作物种植的综合集成的高科技农业应用系统。

智慧农业是建立在经验模型基础之上的专家决策系统，其核心是软件系统。智慧农业强调的是智能化的决策系统，配之以多种多样的硬件设施和设备。智慧农业的决策模型和系统可以在农业物联网和农业大数据领域得到广泛应用。

数字农业将从以下三个方面改变农业和农村生活：

1.数字农业将使农业生产全流程智能化逐步成为现实。将物联网技术应用到现代农业生产设施设备领域，可以极大地提高现代农业生产设施设备的数字化、智能化水平，实现对农业生产完整过程的数字化控制，智能化地处理农业生产经营和管理服务过程中遇到的一系列问题。

2.数字农业还可以使农产品流通电商化发展更加迅猛。从未来发展趋势看，包括采购、仓储、包装、物流、运输、配送、售后等服务在内的农产品供应链将得到进一步整合，这既能有效缓解农产品进城“最初一公里”难题，为分散小农户走进大市场拓宽渠道，打通“从农田到餐桌”的农产品供给链，也能较好解决工业品、消费品下乡“最后一公里”难题，促进农村消费升级。同时，未来农村电商更多地关注品牌化、差异化、小众化和个性化的问题，也将有利于催生新业态、新模式，推动农村产业逐渐向多元化发展。

3.数字农业还将驱使农业多元化公共服务更加完善。通过将移动互联网、云计算、大数据等现代高新前沿技术应用到农业公共服务当中，进一步提高现代农业服务的便捷性和灵活程度，让农民接受各种生产、生活信息服务，这也是全球数字农业发展的重要趋势。

（延伸阅读作者：大连理工大学计算机科学与技术学院教授 杨鑫）